1.负责风电、光伏功率预测算法的设计、开发与迭代优化，结合发电特性及电力市场需求，提升短期、超短期及中长期预测精度与适配性； 2. 分析风速、辐照度等气象数据时空特征，开展多源气象数据的筛选、融合与治理，通过数据同化、偏差校正等技术提升数据质量，为模型提供支撑； 3. 跟踪数值预报、深度学习等前沿技术，制定技术落地路径，推动算法从研发到工程化应用的转化； 4. 提供算法层面技术支持，参与功率预测系统工程化对接，协助解决算法部署中的兼容性、实时性问题，保障系统稳定运行； 5. 编制算法设计说明书、数据处理手册等技术文档，参与行业及企业算法标准制定，沉淀算法开发、验证的标准化流程； 6. 联动跨部门团队建立需求响应机制，收集场站运营、电力市场等业务端反馈，转化为算法优化指标，实现技术与业务协同。 任职要求： 1. 6年及以上新能源功率预测算法核心研发经验，精通功率预测原理、算法逻辑及全流程，有大规模电站集群算法研发经验者优先。 2. 具备扎实的Python/C++编程及TensorFlow/PyTorch等框架使用能力，能独立完成算法全流程开发优化。深度理解气象数据特性，熟练掌握数据挖掘、多源数据同化、数值预报等技术。精通深度学习等技术，有将其应用于功率预测的落地项目案例者优先。 3. 逻辑思维与问题解决能力强，能结合极端天气等场景定位算法短板并优化。具备强烈研发热情与创新意识，主动跟踪前沿技术，有预研验证能力。 4. 具备优秀跨部门协同能力，能高效对接多团队需求，推动算法成果落地，有规模化应用经验者优先。 5.国央企、机关事业单位的候选人原则上应具有同等职务职级，其他企业类型的特别优秀的以组织认定为准，且至少满足“大学本科毕业且工作满7年或硕士研究生毕业且工作满5年或博士研究生毕业且工作满2年”。

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