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1、计算机科学、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历；2、精通深度强化学习算法（近端策略优化、软演员-评论家算法、深度确定性策略梯度、MuZero等）及多智能体协同训练框架，熟悉离线强化学习（如直接偏好优化）优先；3、熟悉扩散模型、世界模型技术栈，有扩散Transformer、整流流、场景生成项目经验者优先；4、熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架，具备大规模分布式训练（如多机多卡强化学习训练）经验；5、熟悉自动驾驶仿真工具链（CARLA、SUMMIT、AirSim等），掌握场景生成、场景挖掘与闭环测试方法；6、具备多模态大模型（如LLaMA、Gemini、通义千问系列）调优或轻量化部署经验者优先。加分项：1、在顶会（NeurIPS、ICML、CVPR、ICLR等）发表过强化学习、生成模型或自动驾驶相关论文；2、熟悉Lingo-2、EMMA等自动驾驶专用大模型，或参与过InternLM/InternVL等开源项目；3、有智能驾驶量产项目经验，或主导过仿真场景生成、数字孪生系统开发。
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