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1.硕士及以上学历，应用数学、计算机、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业；2.熟练掌握深度学习相关基础知识，对模型数据处理、训练、评测、推理等环节有丰富的实践经验，对数据预处理、模型网络结构设计调整、损失函数设计、目标信息编码方式等方向有深入理解；3.有生成式模型（自回归/变分自编码器/扩散模型/扩散Transformer等）的开发、训练、调优、应用等方向的经验，熟悉生成模型的底层原理、应用方向、能力瓶颈和优化方向。有生成式模型应用到自动驾驶领域实践经验的候选人优先；4.熟悉数据结构、算法设计、并行编程、性能优化和大规模数据处理，对Python有深入掌握，有美国计算机协会获奖优先；5.有良好的编程风格和规范，熟悉设计模式和代码质量优化，有项目架构设计经验者优先；6.对自动驾驶充满热情，具备良好的团队协作能力、沟通表达能力、抗压能力，能识别关键问题并推动解决；7.有计算机视觉及模式识别领域顶会（计算机视觉与模式识别大会/国际计算机视觉大会/欧洲计算机视觉国际会议/国际机器学习大会/神经信息处理系统大会）或顶刊（模式分析与机器智能汇刊/国际计算机视觉杂志/图像处理汇刊）论文者优先，有顶级学术比赛成果或类似工程项目经验者优先。
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