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1.硕士及以上学历，应用数学、计算机、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业；2.扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉核心自动标注算法原理，熟悉CNN/Transformer/3D视觉/多模态融合中至少2个方向；3.熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；4.熟练使用**agentic-coding**（Cursor/ClaudeCode/CopilotWorkspace等AI辅助编程工具）提升研发效率；5.良好的工程能力，能独立完成从数据处理、模型训练到产线上线的全链路闭环；6.良好的技术文档输出能力，能撰写算法方案、问题分析、提测报告；7.良好的沟通协作、持续学习与问题解决能力，责任心强；8.有计算机视觉及模式识别领域顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP）论文者优先，有顶级学术比赛成果或类似工程项目经验者优先。
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