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1.计算机科学、机器人学、人工智能或相关领域的硕士或博士学位;2.具有二维/三维感知、端到端、多模态大模型、生成式模型(世界模型)等算法背景,以及扎实的数学基础;3.熟悉至少一种主流的深度学习框架,如PyTorch或TensorFlow以及CUDA;4.在机器学习领域会议或期刊(CVPR,ICCV,ECCV,NIPS,AAAI等)上发表论文者优先;5.在相关领域的学术竞赛(ImageNet、COCO、Kitti、Waymo等等)中取得较好成绩者优先;6.具备优秀的系统设计和问题解决能力,能够在跨学科团队中有效沟通和协作。
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