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1.2027届毕业生，本科及以上学历，CS/AI/机器人相关专业优先；2.精通PyTorch，熟悉模仿学习/强化学习/扩散去噪/自回归等学习方法的原理，有自主修改网络架构的课题或实习经验；3.有真实机器人数据驱动模型训练与落地的实习经验，能够分析数据模态、比例和actionpattern对端到端策略性能的影响；4.具备较强工程能力，能独立完成数据pipeline、训练、评测全链路；加分项：1.有π0系列、LingBot系列、FastWAM等方法实践经验，熟悉JAX者优先；2.有遥操数据采集（外骨骼AirExo/vivetracker/VR/主从臂）与真机部署实习经验者优先；3.有仿真评测、数据回流闭环、模型OTA迭代实习经验者优先；4.在RSS、CoRL、ICRA、ICLR、IROS等顶会发表过具身操作相关论文者优先；5.具备多模态（图像、点云、力反馈等）数据处理实习经验者优先；6.熟悉机器人运动学与动力学，有机械臂实际操作实习经验者优先
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