1.计算机、自动化、数学或相关专业本科及以上学历2.扎实的计算机基础，优秀的算法与数据结构能力3.熟练掌握至少一门主流开发语言，能编写高效且易读的代码4.在以下任一方向有扎实积累和潜能：a.机器学习与深度学习理论基础，熟悉CNN、Transformer、检测、分割等常用感知算法，或者熟悉ImitationLearning、ReinforcementLearning等常用规划算法。熟练掌握至少一门深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等），具备实际模型训练与调优经验b.熟悉自动驾驶行为预测与运动规划，掌握学习与优化驱动的预测/规划方法，具备路测数据到实车部署的闭环经验。能将复杂多智能体交互场景抽象为可解释的数学模型，并完成仿真与实车环境下的算法迭代与调优c.数学建模能力，擅长将复杂的实际问题抽象为可解释的数学模型d.系统软件基础，熟悉操作系统、编译原理、计算机网络、分布式系统、计算机图形学等方向中的至少一个，熟练掌握C/C++，具备高性能系统设计、开发与调优经验e.其他与上述工作方向相关的技术专长5.强烈的技术好奇心与自驱力，良好的沟通协作能力加分项1.NOI/ACMICPC/CCPC等程序设计竞赛获奖2.在AI模型相关竞赛中取得优异成绩3.在相关领域如计算机视觉、机器学习、操作系统、机器人等领域发表高质量论文4.有自动驾驶、机器人或相关领域的实际项目或实习经验5.有参与相关方向的知名开源项目的经验

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