岗位职责与要求：

岗位职责：
1. 负责水下光学成像系统数学建模，研究光在复杂水体环境中的传输特性，利用软件进行系统仿真，评估不同设计参数下的成像性能；
2. 基于物理模型开发水下图像复原增强算法，解决后向散射噪声抑制、非均匀照明校正、颜色失真恢复等核心问题。研究结合深度学习与传统物理模型的混合驱动算法，提升低照度、高浑浊度环境下的目标识别率与细节还原能力；
3. 负责数据采集、处理与分析，根据实测数据修正理论模型参数。设计数值实验与误差分析方案，评估成像系统的分辨率、信噪比、重建精度；
4. 协同工程团队解决原型机研发过程中的关键技术瓶颈，推动理论成果向工程应用转化；
5. 负责项目成果的论文发表、专利申请与技术转化。岗位要求：
1. 博士学历，光学工程、计算机、电子信息等相关专业。
2. 熟悉Python/Matlab，熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备传统优化与深度学习融合经验；
3. 深入掌握计算成像逆问题理论（压缩感知、深度展开）、图像复原算法（去噪、超分辨、光谱重建）、三维重建算法（NeRF、3D高斯泼溅、多视角几何）。熟悉光学成像物理模型（衍射、干涉、散射）与视觉任务的联合优化。
4. 熟悉光谱成像/OCT/显微成像系统，具备光学系统搭建与调试经验（如DMD同步控制、编码掩模设计、飞秒激光成像系统），有相机硬件协同开发经验者优先；
5. 有水下光学成像项目经验者优先。