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    多模态预训练框架研发工程师

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    多模态预训练框架研发工程师

    职位月薪： 面议

    • 岗位类别：
    • 招聘类型： 校园
    • 工作经验： 应届生
    • 工作地点： 上海市
    • 学历要求： 硕士研究生
    • 招聘人数： 1人
      福利待遇：
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    联系人：中国电信股份有限公司-中国电信股份有限公司人工智能研究院（上海）

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    职位描述

    岗位职责与要求：

    1. 参与开发优化大模型训练框架，支持单任务万卡以上规模高效稳定训练；
    2. 参与 NLP、多模态大模型结构设计，并联合业务进行模型训练效率和效果验证；
    3. 参与文生图、文生视频（DiT）、文生3D等业务的训练性能加速；
    4. 参与低精度训练（FP8/Int8）性能优化、大窗口（Long Context）训练性能优化及业务推广。1. 熟练使用 PyTorch，具备 DDP/FSDP 性能分析与优化能力；
    2. 深入理解 DeepSpeed、Megatron 等框架，掌握 3D 并行、ZeRO 机制、Flash-Attention 的原理与优化方向；
    3. 有 ViT、Stable Diffusion、DiT 模型训练优化经验者优先；
    4. 熟练掌握 CUDA/Triton 性能优化，有算子编写经验者优先；
    5. 对大模型前沿技术敏锐，有实际调参、效果评测经验。

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    2. 参与 NLP、多模态大模型结构设计，并联合业务进行模型训练效率和效果验证；
    3. 参与文生图、文生视频（DiT）、文生3D等业务的训练性能加速；
    4. 参与低精度训练（FP8/Int8）性能优化、大窗口（Long Context）训练性能优化及业务推广。1. 熟练使用 PyTorch，具备 DDP/FSDP 性能分析与优化能力；
    2. 深入理解 DeepSpeed、Megatron 等框架，掌握 3D 并行、ZeRO 机制、Flash-Attention 的原理与优化方向；
    3. 有 ViT、Stable Diffusion、DiT 模型训练优化经验者优先；
    4. 熟练掌握 CUDA/Triton 性能优化，有算子编写经验者优先；
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