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    强化学习系统研发工程师

    强化学习系统研发工程师

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    强化学习系统研发工程师

    职位月薪： 面议

    • 岗位类别：
    • 招聘类型： 校园
    • 工作经验： 应届生
    • 工作地点： 上海市
    • 学历要求： 硕士研究生
    • 招聘人数： 1人
      福利待遇：
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    联系人：中国电信股份有限公司-中国电信股份有限公司人工智能研究院（上海）

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    职位描述

    岗位职责与要求：

    1. 负责维护和开发内部强化学习后训练（Post-training）框架，支持 Reasoning、Agentic 等方向的文本及多模态 RL 训练；
    2. 探索算法、框架、硬件的协同设计，提升大规模 RL 训练的稳定性和效率；
    3. 解决大模型 RL 中的实际工程痛点，如训推不一致、Rollout 阶段的长尾延迟等问题。
    4. 解决Agentic RL中的痛点问题，如Agent trajectory 收集、回放，Agent 长周期任务的上下文压缩与摘要等。1. 扎实的工程算法基础，熟练掌握 PyTorch 及性能调试工具；
    2. 深入了解 Megatron、DeepSpeed、SGLang、vLLM 等主流训推引擎；
    3. 具备扎实的 RL 算法基础（PPO/DPO/GRPO等）与实际大规模训练经验；
    4. 加分项：为 Slime、VeRL、OpenRLHF 等开源框架提交过重要 PR；或在 RL 稳定性、环境工程等方向发表过顶会论文。

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    岗位职责与要求：

    1. 负责维护和开发内部强化学习后训练（Post-training）框架，支持 Reasoning、Agentic 等方向的文本及多模态 RL 训练；
    2. 探索算法、框架、硬件的协同设计，提升大规模 RL 训练的稳定性和效率；
    3. 解决大模型 RL 中的实际工程痛点，如训推不一致、Rollout 阶段的长尾延迟等问题。
    4. 解决Agentic RL中的痛点问题，如Agent trajectory 收集、回放，Agent 长周期任务的上下文压缩与摘要等。1. 扎实的工程算法基础，熟练掌握 PyTorch 及性能调试工具；
    2. 深入了解 Megatron、DeepSpeed、SGLang、vLLM 等主流训推引擎；
    3. 具备扎实的 RL 算法基础（PPO/DPO/GRPO等）与实际大规模训练经验；
    4. 加分项：为 Slime、VeRL、OpenRLHF 等开源框架提交过重要 PR；或在 RL 稳定性、环境工程等方向发表过顶会论文。

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    公司介绍

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    地址上海市

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