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1.2027届本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、经济学等相关专业；2.SQL功底扎实，熟练使用Python（pandas/numpy等）进行数据处理与分析；3.掌握统计学基础（假设检验、回归分析、A/B实验设计），能科学地得出结论；4.具备数据可视化能力（Tableau/PowerBI等），能把结论讲成「业务听得懂的故事」；5.逻辑清晰、好奇心强，善于从数据中发现问题并追根溯源。加分项：有医疗、保险、金融行业认知或实习经历；了解机器学习/大模型基本原理，会用AI工具提效；有数据竞赛、论文、开源项目经历；有从0到1搭建指标体系或数据产品的项目经验。
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