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1.2027届本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化等相关专业；2.Python功底扎实，数据结构与算法基础过硬，具备良好的工程素养；3.熟悉主流大模型API与开源模型（Qwen、DeepSeek、GLM等），了解RAG、Agent、PromptEngineering基本概念；4.了解至少一种Agent/LLM应用开发框架（LangChain、LlamaIndex、Dify、Coze等）或向量数据库（Milvus、FAISS、pgvector等）；5.有能拿得出手的动手项目：AI应用、NLP、后端服务、竞赛、开源贡献均可；6.对医疗AI有敬畏心，认同「数据安全与合规是底线」。加分项：有智能体/RAG应用从0到1落地经验；了解模型微调（LoRA/SFT）、评测或推理加速（vLLM等）；有医学、药学、保险领域知识储备；ACM/数据竞赛获奖，或发表过相关论文。参与过AI相关竞赛、黑客松或开源项目。
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