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1.学历背景:计算机、机器人、自动化、人工智能等相关专业,硕士及以上学历,并具备良好的英文文献检索和阅读能力2.技术技能:精通C/C++和Python编程,扎实的数据结构与算法基础,熟练使用Linux、Git等开发工具3.理论基础:具备扎实的数学基础,了解非线性优化理论,3D视觉与SLAM理论基础4.专业经验:熟悉并有过VisualSLAM或SFM相关项目经验,有NeRF或3DGS等三维重建项目经验优先5.深度学习:熟悉主流深度学习算法,有常用图像/点云处理经验者优先,熟悉OpenCV、PyTorch者优先6.项目经验:有Auto-labeling相关经验者优先,有大规模数据处理和算法优化经验7.软技能:良好开阔的视野,熟悉主流自动驾驶、辅助驾驶的产品方案,熟悉前沿进展,有良好的沟通技能和丰富的理论和实践经验,具有良好的抗压能力,具有强烈的责任心和团队合作精神
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