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1、数学/物理/自动化/计算机/电子工程/人工智能等相关专业;2、具有扎实的机器学习基础,熟悉AIGC媒体生成、3D内容生成等相关领域知识;或掌握图像视频生成基础算法,包括但不限于GAN、VAE、Diffusion等,了解BayesianLearining相关知识;3、具备优秀的编码能力及扎实的数据结构/算法功底,掌握至少一种常用的深度学习框架(PyTorch/TensorFlow/Caffe),掌握DeepSpeed、Accelerate等加速框架,具备独立复现SOTA论文的能力,熟练使用Python,掌握C++/C/Java中至少一种者优先;4、优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情,在进入新领域时有自我学习的能力和驱动力;5、以下一种或多种情况优先:a)在校期间参加过企业合作,有过开发落地经验者;b)在顶刊顶会发表过相关论文,或在高水平竞赛中获奖者。
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您目前还没有登录:立即登录1、数学/物理/自动化/计算机/电子工程/人工智能等相关专业;2、具有扎实的机器学习基础,熟悉AIGC媒体生成、3D内容生成等相关领域知识;或掌握图像视频生成基础算法,包括但不限于GAN、VAE、Diffusion等,了解BayesianLearining相关知识;3、具备优秀的编码能力及扎实的数据结构/算法功底,掌握至少一种常用的深度学习框架(PyTorch/TensorFlow/Caffe),掌握DeepSpeed、Accelerate等加速框架,具备独立复现SOTA论文的能力,熟练使用Python,掌握C++/C/Java中至少一种者优先;4、优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情,在进入新领域时有自我学习的能力和驱动力;5、以下一种或多种情况优先:a)在校期间参加过企业合作,有过开发落地经验者;b)在顶刊顶会发表过相关论文,或在高水平竞赛中获奖者。
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