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    【27届实习】Product Engineer 产品工程师 - 跨境电商&支付

    【27届实习】Product Engineer 产品工程师 - 跨境电商&支付

    职位月薪:面议

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    职位月薪: 面议

    • 岗位类别:
    • 招聘类型: 5
    • 工作经验: 在校生
    • 工作地点: 上海市
    • 学历要求: 本科
    • 招聘人数: 1人
      福利待遇:
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    职位描述

    工作职责:部门介绍 - 跨境&交易平台技术部:「连接全球好物的技术桥梁,构建小红书自有的全球金融级安全防线。」我们是谁:我们一手牵着海外的品质生活,一手连着国内用户的向往。我们负责搭建小红书面向全球的国际化电商系统(redshop),并打造安全、高效、合规的金融级全球化支付与资金清结算基础设施。硬核挑战:1、跨境复杂网络:挑战跨国多机房架构、多语种、多币种结算,以及跨境通关、多仓调度等极度复杂的业务逻辑。2、金融级支付风控:在极高并发的交易下,保证支付对账、资金安全"零差错",硬核抵御欺诈风险,打造高可靠的支付系统。3、高可用底座:面对不可控的国际网络,设计并优化极致稳定的分布式中间件与链路容灾方案。加入收获:不仅能玩转最前沿的分布式系统和微服务架构,还能掌握极具含金量的国际化电商与金融支付底层逻辑,成为市场上最抢手的"懂技术、懂跨境、懂金融"的稀缺复合型人才。工作职责1、探索 AI 大模型技术在小红书电商 /快捷售卖业务场景的落地,熟练运用 AI 工具提升研发与创新效率,交付可衡量的业务价值;2、深度参与小红书电商 / 快捷售卖业务,参与需求分析,承担多个核心系统的开发与维护工作,并持续优化改进;3、参与业务模型与服务定义的讨论,识别当前架构中存在的问题,清晰定义问题边界并推动架构演进,体系化解决问题;4、对自己交付内容的质量负责——能区分"可以跑通"和"真的正确",不论代码来自自己还是 AI 工具。任职资格:1、本科及以上学历,计算机相关专业,扎实的计算机基础;2、熟悉大前端(HTML/CSS/JavaScript、React/Vue、OC/Swift/Kotlin)或后端(Go/Java/Python/Node.js)技术,掌握常用数据结构,熟悉工程化构建流程;有课程项目、实习项目、个人作品或开源贡献均可;3、对 AI / 大模型技术有强烈兴趣,关注生成式 AI、智能编程工具(如 Cursor、Claude Code)及 AI 辅助研发范式,并愿意将 AI 能力真正用于业务落地与工程实践;4、具备独立的问题拆解能力——面对模糊需求,能主动澄清边界、拆解步骤,而不是等待被告知怎么做;5、热爱编程,编码习惯良好,能读懂并快速理解存量代码,具备扎实的调试能力;6、自驱力强,沟通协作良好,表达清晰,能用简洁的语言描述思路和方案。加分项:1、有完整项目经历(含个人项目 / 开源贡献 / 前序实习),能说清楚自己做了什么决策、遇到了什么问题、如何解决;2、使用过 AI 编程工具并有自己的判断——不只是"用过",而是能区分它什么时候靠谱、什么时候需要纠正;

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    工作职责:部门介绍 - 跨境&交易平台技术部:「连接全球好物的技术桥梁,构建小红书自有的全球金融级安全防线。」我们是谁:我们一手牵着海外的品质生活,一手连着国内用户的向往。我们负责搭建小红书面向全球的国际化电商系统(redshop),并打造安全、高效、合规的金融级全球化支付与资金清结算基础设施。硬核挑战:1、跨境复杂网络:挑战跨国多机房架构、多语种、多币种结算,以及跨境通关、多仓调度等极度复杂的业务逻辑。2、金融级支付风控:在极高并发的交易下,保证支付对账、资金安全"零差错",硬核抵御欺诈风险,打造高可靠的支付系统。3、高可用底座:面对不可控的国际网络,设计并优化极致稳定的分布式中间件与链路容灾方案。加入收获:不仅能玩转最前沿的分布式系统和微服务架构,还能掌握极具含金量的国际化电商与金融支付底层逻辑,成为市场上最抢手的"懂技术、懂跨境、懂金融"的稀缺复合型人才。工作职责1、探索 AI 大模型技术在小红书电商 /快捷售卖业务场景的落地,熟练运用 AI 工具提升研发与创新效率,交付可衡量的业务价值;2、深度参与小红书电商 / 快捷售卖业务,参与需求分析,承担多个核心系统的开发与维护工作,并持续优化改进;3、参与业务模型与服务定义的讨论,识别当前架构中存在的问题,清晰定义问题边界并推动架构演进,体系化解决问题;4、对自己交付内容的质量负责——能区分"可以跑通"和"真的正确",不论代码来自自己还是 AI 工具。任职资格:1、本科及以上学历,计算机相关专业,扎实的计算机基础;2、熟悉大前端(HTML/CSS/JavaScript、React/Vue、OC/Swift/Kotlin)或后端(Go/Java/Python/Node.js)技术,掌握常用数据结构,熟悉工程化构建流程;有课程项目、实习项目、个人作品或开源贡献均可;3、对 AI / 大模型技术有强烈兴趣,关注生成式 AI、智能编程工具(如 Cursor、Claude Code)及 AI 辅助研发范式,并愿意将 AI 能力真正用于业务落地与工程实践;4、具备独立的问题拆解能力——面对模糊需求,能主动澄清边界、拆解步骤,而不是等待被告知怎么做;5、热爱编程,编码习惯良好,能读懂并快速理解存量代码,具备扎实的调试能力;6、自驱力强,沟通协作良好,表达清晰,能用简洁的语言描述思路和方案。加分项:1、有完整项目经历(含个人项目 / 开源贡献 / 前序实习),能说清楚自己做了什么决策、遇到了什么问题、如何解决;2、使用过 AI 编程工具并有自己的判断——不只是"用过",而是能区分它什么时候靠谱、什么时候需要纠正;

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