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1.计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业硕士及以上学历;2.精通Python,熟练使用PyTorch,熟悉C/C++、Java、Go等至少一门语言;3.深入理解Transformer架构及主流LLM(GPT、Qwen、Llama等)4.熟悉vLLM、llama.cpp、TensorRT-LLM等主流推理框架;5.熟悉MCP协议、FunctionCalling、Agent工具调用机制;6.熟悉RAG技术体系,了解向量数据库、Embedding模型及检索优化方法;7.熟悉大模型应用开发框架,如LangChain、LangGraph、LlamaIndex等;8.掌握大模型微调方法(LoRA/QLoRA/SFT/RLHF)及模型评测方法、量化压缩技术;9.熟悉Linux开发环境,了解Docker、Kubernetes等容器化及云原生技术。
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