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    GPU系统软件研发工程师

    GPU系统软件研发工程师

    职位月薪:面议

    GPU系统软件研发工程师

    职位月薪: 面议

    • 岗位类别:
    • 招聘类型: 校园
    • 工作经验: 应届生
    • 工作地点: 上海市
    • 学历要求: 本科
    • 招聘人数: 1人
      福利待遇:
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    联系人:浙江曦望智能科技股份有限公司

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    职位描述

    任职要求- 本科及以上学历,计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业,2027届应届生。- 基础扎实,熟练掌握 C/C++、数据结构与算法,具备良好的编码能力,设计能力,迭代与调试思维。- 掌握计算机系统原理,熟悉内存管理、进程/线程、编译链接、缓存体系等底层知识。- 了解计算机体系结构,熟悉并行计算、存储层次、总线IO等基础架构。- 熟悉Linux操作系统及内核基础,了解驱动框架、调度与内存管理机制。- 掌握ARM架构基础知识,具备嵌入式底层软件的开发、调试与优化能力者优先。- 热爱底层软件开发,追求自信编码,学习能力强,具备良好的逻辑思维与团队协作能力。- 围绕岗位对应的真实业务场景,主动连接上下游团队,把专业能力转化为可交付、可复盘的结果。加分项- 有 GPU Runtime、Linux 内核、设备驱动、ARM嵌入式相关项目/实习经验。- 熟悉 CUDA 异构编程、GPU 并行计算与性能优化。- 熟练使用 gdb、perf 等工具,具备底层问题排查、性能调优经验。- 熟悉数电、时序逻辑、组合逻辑基础优先。- 有开源项目、学科竞赛、相关科研成果优先。加入曦望,你将获得什么?- 难得的创造机会:参与 AI 推理 GPU 和算力基础设施从 0 到 1 到 N 的真实建设。- 真问题、真战场、大空间:解决成本、稳定性、规模化落地中的关键问题,在核心岗位承担真实责任。- 顶级人才共事:和行业优秀的工程、架构、产品与业务团队一起做复杂系统。- 简单坦诚的文化:被信任、讲事实、少内耗,专业高效地把事做成。- 长期回报与保障:有竞争力的薪酬激励、token 补贴、补充商保、员工及家人体检、晚餐与夜间出行支持等。你将参与曦望关键业务建设,在快速变化的硬科技场景中解决真实问题、沉淀专业能力并推动结果落地。岗位职责:- 参与自研GPU芯片系统软件的研发,涵盖Runtime运行时、GPU设备驱动、底层基础软件、开发工具链、管理调度工具、三方芯片硬件协同等模块。- 参与自研GPU在训练与推理场景的核心功能开发、并行调度与内存管理等软硬件协同优化。- 参与公司产品在业务场景下的大规模应用和落地。

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    任职要求- 本科及以上学历,计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业,2027届应届生。- 基础扎实,熟练掌握 C/C++、数据结构与算法,具备良好的编码能力,设计能力,迭代与调试思维。- 掌握计算机系统原理,熟悉内存管理、进程/线程、编译链接、缓存体系等底层知识。- 了解计算机体系结构,熟悉并行计算、存储层次、总线IO等基础架构。- 熟悉Linux操作系统及内核基础,了解驱动框架、调度与内存管理机制。- 掌握ARM架构基础知识,具备嵌入式底层软件的开发、调试与优化能力者优先。- 热爱底层软件开发,追求自信编码,学习能力强,具备良好的逻辑思维与团队协作能力。- 围绕岗位对应的真实业务场景,主动连接上下游团队,把专业能力转化为可交付、可复盘的结果。加分项- 有 GPU Runtime、Linux 内核、设备驱动、ARM嵌入式相关项目/实习经验。- 熟悉 CUDA 异构编程、GPU 并行计算与性能优化。- 熟练使用 gdb、perf 等工具,具备底层问题排查、性能调优经验。- 熟悉数电、时序逻辑、组合逻辑基础优先。- 有开源项目、学科竞赛、相关科研成果优先。加入曦望,你将获得什么?- 难得的创造机会:参与 AI 推理 GPU 和算力基础设施从 0 到 1 到 N 的真实建设。- 真问题、真战场、大空间:解决成本、稳定性、规模化落地中的关键问题,在核心岗位承担真实责任。- 顶级人才共事:和行业优秀的工程、架构、产品与业务团队一起做复杂系统。- 简单坦诚的文化:被信任、讲事实、少内耗,专业高效地把事做成。- 长期回报与保障:有竞争力的薪酬激励、token 补贴、补充商保、员工及家人体检、晚餐与夜间出行支持等。你将参与曦望关键业务建设,在快速变化的硬科技场景中解决真实问题、沉淀专业能力并推动结果落地。岗位职责:- 参与自研GPU芯片系统软件的研发,涵盖Runtime运行时、GPU设备驱动、底层基础软件、开发工具链、管理调度工具、三方芯片硬件协同等模块。- 参与自研GPU在训练与推理场景的核心功能开发、并行调度与内存管理等软硬件协同优化。- 参与公司产品在业务场景下的大规模应用和落地。

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    北京市;广东省,深圳市;上海市;浙江省,杭州市;四川省,成都市 北京市;广东省,深圳市;上海市;浙江省,杭州市;四川省,成都市

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