任职要求- 2027届本科及以上在读，计算机、微电子等相关专业。- 参与过 Triton/TileLang/MLIR 等项目开发工作。- 熟悉 GPGPU 架构及异构编程模型，具备较强问题分析与定位能力。- 精通 C++，CUDA 及 Python，具备模块化代码设计及调优能力。- 良好的跨团队协作能力，能与 GPU 硬件架构工程师、算法工程师及框架工程师高效沟通协作。- 我们期待你对 DSL、MLIR/TVM/LLVM 和 GPU 架构有持续钻研意愿，能在编译优化、算子性能和硬件特性之间建立清晰的问题定位能力。加分项- 有GPU Triton/TileLang 编译器开发经验，有大模型核心算子开发及优化经验。加入曦望，你将获得什么- 难得的创造机会：参与 AI 推理 GPU 和算力基础设施从 0 到 1 到 N 的真实建设。- 真问题、真战场、大空间：解决成本、稳定性、规模化落地中的关键问题，在核心岗位承担真实责任。- 顶级人才共事：和行业优秀的工程、架构、产品与业务团队一起做复杂系统。- 简单坦诚的文化：被信任、讲事实、少内耗，专业高效地把事做成。- 长期回报与保障：有竞争力的薪酬激励、token 补贴、补充商保、员工及家人体检、晚餐与夜间出行支持等。你将参与曦望AI推理芯片及软硬件系统的核心研发工作，把底层技术能力推进到可验证、可交付、可规模化应用的真实场景。岗位职责- 参与Triton、TileLang 等 GPU 领域专用语言（DSL）的编译框架研发与优化。- 负责 Triton/TileLang DSL 语法扩展与解析，支持新增 DSL 语法特性。- 基于 MLIR/TVM/LLVM 构建 Triton/TileLang 专用 Dialect，开发优化 Pass。- 针对自研 GPU 芯片进行 Triton 及 TileLang 的编译性能优化。- 分析 Triton/TileLang 生成代码的性能瓶颈，通过编译层面的内存访问模式优化、指令流水线调度、自动向量化等提升代码性能。- 跟踪 Triton/TileLang 开源社区前沿技术，积极跟进业界新兴编程范式，探索 DSL 编译创新方向，参与开源社区贡献。- 围绕自研 GPU 编程生态和算子性能，推动 DSL、编译优化和硬件特性之间形成更高效的协同。

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