任职要求- 2027届本科及以上毕业生，微电子、集成电路、计算机相关专业。- 熟悉C++/SystemC编程，具备基础数字电路与计算机体系结构知识。- 有性能建模或Cuda算子优化开发经验者优先。- 对AI芯片技术趋势敏感，具备快速学习能力与团队协作意识。- 我们期待你对架构建模和性能分析有浓厚兴趣，能用模型、数据和仿真结果帮助团队更早判断方案取舍，而不是停留在概念判断。加分项- 参与过开源项目（如Gem5/GPGPU-sim生态）。- 熟悉CUDA/OpenCL编程模型或AMD/NVIDIA GPU架构。加入曦望，你将获得什么- 难得的创造机会：参与 AI 推理 GPU 和算力基础设施从 0 到 1 到 N 的真实建设。- 真问题、真战场、大空间：解决成本、稳定性、规模化落地中的关键问题，在核心岗位承担真实责任。- 顶级人才共事：和行业优秀的工程、架构、产品与业务团队一起做复杂系统。- 简单坦诚的文化：被信任、讲事实、少内耗，专业高效地把事做成。- 长期回报与保障：有竞争力的薪酬激励、token 补贴、补充商保、员工及家人体检、晚餐与夜间出行支持等。你将参与曦望AI推理芯片及软硬件系统的核心研发工作，把底层技术能力推进到可验证、可交付、可规模化应用的真实场景。岗位职责- 参与GPGPU芯片架构级建模与性能分析，使用C++/SystemC开发软硬件协同仿真平台。- 构建功能和性能模型，验证架构设计可行性。- 协同硬件团队完成芯片关键指标（算力/功耗/时延）量化评估。- 跟踪大模型计算需求，优化架构设计以提升AI训练/推理效率。- 围绕架构方案的可量化评估，使用建模与仿真帮助团队更早发现性能、功耗和时延瓶颈。

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