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工作职责:你将建设视频和音频理解能力，包括 video caption、tagging、PE 模型训练和推理优化，包括基础模型和框架搭建以及优化，根据不同模型研发周期来持续优化理解模型的精度和效率。你的工作会直接支撑生成大规模数据筛选、自动标注、评测、agent 决策和内容分发。工作要求:1.2028届本科及以上学历，熟悉 Omni、VLM相关模型的预训练、后训练和推理优化；能处理大规模视频/音频数据；2.理解高质量 caption、tag 和结构化视频语义对生成模型的重要性。3.独立负责一个理解能力，如视频 caption、tag、检索、音频理解、多模型蒸馏。 加分项：大规模 caption pipeline、active learning、多模型 ensemble、视频检索、推荐系统、内容理解系统经验。
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