1. 有扎实的系统设计、开发、调试和问题解决能力。熟练使用以下开发语言中的一种或几种：python/golang/javascript/c++/rust2. 熟悉AI/LLM应用开发和生态系统，有大量使用Agent、Coding Assistant、Vibe Coding的经验3. 熟悉开发者工具生态，比如CI/CD、容器/沙箱、文档系统和搜索、权限、可观测性等4. 参与过系统或服务的设计、开发、测试、上线运行的全过程5. 优秀的沟通能力和结构化思考能力。能够与不同背景的同事合作，推动工作习惯和协作模式的变革6. 优秀的学习能力、对新技术的好奇心和自驱力，相信AI会彻底改变现有的开发工具、模式和流程作为一名Agentic AI/AI Tools工程师，你需要将最新的AI技术、工具和思维方式应用于公司的开发流程中。你会参与到定义和构建公司的AI开发生态这一激动人心的过程中。你需要跟进业界的最新进展，并将其快速应用于公司内部系统中。在此过程中你有机会和公司内所有岗位进行深度合作，无论是量化研究员、数据科学家，交易系统开发工程师、基础设施平台、IT，我们的共同目标是提高AI工具在工作流程中的使用率，并最终能够提升研究和开发速度和深度。我们深知AI仍在快速的发展，新的工具和使用范式层出不穷，这种变化也在深刻的影响基础设施、工作流程以及思考方式。我们希望你不仅是一位优秀的工程师和AI工具使用者、AI系统的构建者，也希望你能参与到AI工具对量化研究和开发的工作模式的变革中来。你将有机会参与定义 AI 时代量化研究和工程的全新工作方式，包括但不限于1. 调研和评估前沿AI模型、工具，探索能够提升效率的任何可能性2. 构建 AI Agent 驱动的研发自动化体系（代码提交、Review、测试等）3. 升级研发基础设施与开发者平台，构建 MCP、Skills、Tooling Interfaces，让 AI 能够安全、高质量地访问公司的代码、文档、数据与内部系统4. 设计和实现用于 AI Agents 的安全沙箱、权限体系和执行控制框架，确保系统具备可靠性、可追踪性与可审计性5. 与研究、交易、工程等团队紧密合作，识别高价值问题并交付可规模化的解决方案6. 建立 AI 工具在研发场景中的最佳实践、评估标准与使用规范，帮助不同团队更高效、更可靠地把 AI 融入日常工作，推动其在组织内的广泛采用与持续迭代

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