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    27届-全栈工程师(偏前端)

    27届-全栈工程师(偏前端)

    职位月薪:面议

    27届-全栈工程师(偏前端)

    职位月薪: 面议

    • 岗位类别:
    • 招聘类型: 校园
    • 工作经验: 应届生
    • 工作地点: 上海市
    • 学历要求: 本科
    • 招聘人数: 1人
      福利待遇:
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    职位描述

    岗位职责

    1. 前端交付与 AI 交互落地

    – 界⾯研发:负责⼤模型应⽤前端界⾯的⾼质量开发与还原,保障多模态与复杂交互场景下的流畅⽤户体验。

    – AI 交互联调:配合后端与算法团队,完成 Agent 思考状态、Tool Call 过程等复杂异步状态在前端的交互编

    排与联调。

    – 全栈配合:协同团队进⾏系统对接,协助排查⽹络联调与异构系统对接中的前端数据流阻碍。

    2. 快速 POC 构建与现场⽀持

    – 敏捷 POC 还原:配合项⽬经理,基于前期与客户沟通的业务蓝图与产品构想,借助 AI 辅助开发⼯具快速构建

    ⾼保真 POC 原型,协助前线团队完成⽅案演示与决策。

    – 现场交付协同:协同团队推进⼤客户的私有化部署和联调,快速定位和修复交付现场的前端 Bug。

    3. 需求整理与反馈跟进

    – 需求细化:细化前端技术点与接⼝设计,协同项⽬经理及技术团队,确保技术⽅案能⾼质量落地。

    – 反馈收集:收集交付过程中的⾮标定制诉求和⽤户痛点,清晰记录并反馈给后⽅产研团队。

    任职要求

    1. 技术要求

    – ⽹络与前端基础:扎实的 JavaScript/TypeScript 基础,理解浏览器运⾏机制,熟悉 HTTP/HTTPS 协议及

    WebSocket、SSE ⻓连接通信。

    – 前端⽣态:熟练掌握 React 开发,熟悉现代前端路由,能⾼效地使⽤ Tailwind CSS 和 shadcn/ui 等组

    件系统进⾏⻚⾯快速装配与开发。

    – AI 应⽤感知:对⼤模型、Prompt、Tool Call 有基本概念和使⽤经验,有开发过 AI Chat 界⾯或组件的实

    际经验。

    – ⼯程与环境:熟悉 Git/Monorepo 协作流程;了解 Docker 基本命令,能配合运维或后端在私有化环境下部

    署前端静态制品、查看容器⽇志。

    2. 团队协同与软实⼒

    – ⾼执⾏⼒与⾃驱动:⾯对⾼压⾮标场景和紧迫的交付节点,具备极强的执⾏⼒,能主动打破僵局、解决前端阻碍。

    – 清晰沟通:具备良好的团队沟通与协作能⼒,能准确理解前线业务需求,并与后⽅产研进⾏清晰的技术对接。

    – 学习同理⼼:有良好的⽤户服务意识,学习能⼒强,能快速上⼿公司⾃研 AI 产品的配置与使⽤。

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    岗位职责

    1. 前端交付与 AI 交互落地

    – 界⾯研发:负责⼤模型应⽤前端界⾯的⾼质量开发与还原,保障多模态与复杂交互场景下的流畅⽤户体验。

    – AI 交互联调:配合后端与算法团队,完成 Agent 思考状态、Tool Call 过程等复杂异步状态在前端的交互编

    排与联调。

    – 全栈配合:协同团队进⾏系统对接,协助排查⽹络联调与异构系统对接中的前端数据流阻碍。

    2. 快速 POC 构建与现场⽀持

    – 敏捷 POC 还原:配合项⽬经理,基于前期与客户沟通的业务蓝图与产品构想,借助 AI 辅助开发⼯具快速构建

    ⾼保真 POC 原型,协助前线团队完成⽅案演示与决策。

    – 现场交付协同:协同团队推进⼤客户的私有化部署和联调,快速定位和修复交付现场的前端 Bug。

    3. 需求整理与反馈跟进

    – 需求细化:细化前端技术点与接⼝设计,协同项⽬经理及技术团队,确保技术⽅案能⾼质量落地。

    – 反馈收集:收集交付过程中的⾮标定制诉求和⽤户痛点,清晰记录并反馈给后⽅产研团队。

    任职要求

    1. 技术要求

    – ⽹络与前端基础:扎实的 JavaScript/TypeScript 基础,理解浏览器运⾏机制,熟悉 HTTP/HTTPS 协议及

    WebSocket、SSE ⻓连接通信。

    – 前端⽣态:熟练掌握 React 开发,熟悉现代前端路由,能⾼效地使⽤ Tailwind CSS 和 shadcn/ui 等组

    件系统进⾏⻚⾯快速装配与开发。

    – AI 应⽤感知:对⼤模型、Prompt、Tool Call 有基本概念和使⽤经验,有开发过 AI Chat 界⾯或组件的实

    际经验。

    – ⼯程与环境:熟悉 Git/Monorepo 协作流程;了解 Docker 基本命令,能配合运维或后端在私有化环境下部

    署前端静态制品、查看容器⽇志。

    2. 团队协同与软实⼒

    – ⾼执⾏⼒与⾃驱动:⾯对⾼压⾮标场景和紧迫的交付节点,具备极强的执⾏⼒,能主动打破僵局、解决前端阻碍。

    – 清晰沟通:具备良好的团队沟通与协作能⼒,能准确理解前线业务需求,并与后⽅产研进⾏清晰的技术对接。

    – 学习同理⼼:有良好的⽤户服务意识,学习能⼒强,能快速上⼿公司⾃研 AI 产品的配置与使⽤。

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    公司介绍

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