岗位职责： 1. 参与公司研发流程、经营闭环及重点业务场景的调研与访谈，协助识别高频、高价值、可衡量的 AI 应用机会，输出场景清单与需求分析初稿。 2. 协助将业务问题拆解为标准 Workflow、可复用 Skill、知识库支撑、工具调用等模块，参与 AI 应用架构图、流程图、需求说明及试点方案的绘制与编写。 3. 支持重点 AI 场景的试点推进，配合业务方 Owner 与技术团队完成 Agent 工作流搭建、提示词设计、知识库接入、工具/API 配置及基础测试验证。 4. 跟踪试点场景的使用数据、准确性与用户反馈，参与问题分析与方案迭代，协助将成熟能力沉淀为 Skill 模板、提示词模板、知识库条目与操作手册。 5. 与产品、研发、质量、项目管理等跨部门团队协作，参与案例复盘、内部经验分享与培训材料准备，推动 AI 能力从个人工具走向业务流程。 6. 持续学习大模型、Agent、RAG、MCP 等 AI 前沿技术与行业实践，结合公司业务场景形成学习笔记、竞品调研或应用建议。任职条件： 1. 硬性门槛（学历/专业）- 2027 届应届毕业生，全日制统招本科及以上学历；- 计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学、自动化、电子信息、信息管理、工业工程、管理科学等相关专业；- GPA 达到专业中上水平即可（原则上 3.0/4.0 以上，有突出项目/实习经历可放宽）；- 半导体、IC 设计、电子行业相关专业背景优先，但非硬性要求。 2. 硬技能（编程/工具/项目经验）- 熟悉至少一种编程语言（Python 优先，会 SQL 加分），能独立完成基础脚本编写与数据处理；- 接触过或使用过以下任意一项即可（不要求全部精通）：- 用过 GPT / Claude / Qwen / DeepSeek / 豆包 / Kimi 等主流大模型对话产品或 API；- 玩过 Dify / Coze / 扣子 / FastGPT / LangChain 等 Agent/工作流搭建平台，做过 1 个及以上小 Demo；- 了解 Prompt Engineering 基本方法（Few-shot、CoT、结构化输出等）；- 了解 RAG、向量数据库、Embedding 基本概念，或搭过简单的知识问答机器人；- 能使用办公工具画流程图（Visio / Draw.io / 飞书文档 / ProcessOn 等），能编写清晰的需求说明或方案文档；- 加分项（有其一即可）：真实上线过 AI 小工具/公众号机器人/校园应用；参加过大模型/Agent 类黑客松；GitHub 上有可展示的个人项目；写过技术博客/知乎/公众号；有产品/咨询/售前实习经验；参与过大学生创新创业项目或商业案例分析比赛。 3. 软素质（通用能力）- 业务思维 & 好奇心：愿意主动了解业务、去业务现场看问题，能把技术方案讲给"非技术同学"听懂；- 逻辑与结构化表达：能把复杂问题拆解清楚，用金字塔式思路组织文档与汇报；- 沟通协作：性格开朗、愿意跨部门交流，能与产品、研发、业务方顺畅协作；- 学习能力：面对 AI 领域"一周一变"的迭代节奏保持热情，能通过自学快速上手新工具、新框架；- 自驱与抗压：具备结果导向意识，愿意在试点项目中承担从需求到交付的完整闭环，遇到问题主动推进；- 文档与汇报能力：能输出调研笔记、需求文档、流程图与复盘材料，PPT/文档基础扎实；- 语言能力：能阅读英文技术文档与官方博客（CET-4 及以上即可，六级或雅思/托福加分）。

微信扫一扫，及时了解投递状态

您目前还没有登录：立即登录