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    【2027届校招】Modeling工程师(J11349)

    【2027届校招】Modeling工程师(J11349)

    职位月薪:面议

    【2027届校招】Modeling工程师(J11349)

    职位月薪: 面议

    • 岗位类别:
    • 招聘类型: 校园
    • 工作经验: 应届生
    • 工作地点: 上海市
    • 学历要求: 硕士研究生
    • 招聘人数: 1人
      福利待遇:
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    职位描述

    岗位职责: 1. 参与Modeling Testkey结构设计,根据模型提取精度需求设计测试器件矩阵,协助制定版图设计规范,完成测试芯片流片前的版图检查。 2. 负责半导体器件(MOSFET/BJT/Diode/Resistor/Cap等)的电学特性测试,使用探针台及半导体参数分析仪(B1500、4200-SCS等)完成DC/AC/RF数据采集,并建立标准化测试数据库。 3. 基于硅实测数据,使用行业标准建模工具(MeQLab、BsimProPlus、MEpro等),为CMOS及特殊工艺器件(如SOI、LDMOS、BCD工艺器件)进行SPICE模型(BSIM4、HiSIM-HV、PSP等)的参数提取、优化与收敛性验证。 4. 负责模型质量保证(Model QA)工作,执行模型语法校验、批量仿真回归测试及精度比对,撰写模型版本报告及技术文档。 5. 与IC设计团队紧密协作,解决电路仿真中遇到的模型收敛性、精度异常等问题,针对放大器、振荡器、LDO等基本电路模块进行模型应用验证。 6. 开发Python/C++脚本工具,实现测试数据自动化处理、模型参数辅助拟合及QA报告生成,持续提升建模流程的自动化水平。任职条件: 1. 硬性门槛:应届毕业生,硕士及以上学历(优秀本科生可放宽),微电子、集成电路、物理、材料、电子工程等相关专业;半导体物理与器件物理理论基础扎实,深入理解MOSFET及双极型晶体管工作原理及短沟道效应。 2. 硬技能:熟悉HSPICE/Spectre/NGSPICE等仿真器及基本电路网表语法;了解BSIM4/BSIM-CMG/HiSIM-HV/PSP等标准模型架构;具备编程/脚本能力(Python/MATLAB/C++至少其一),能用于数据处理和流程自动化;英语CET-6及以上,能流畅阅读IEEE器件文献及Foundry技术手册;有探针台/参数分析仪操作经验或流片经历者优先。 3. 软素质:对数据高度敏感,具备严谨的逻辑思维和科学方法论习惯,善于从曲线偏差中定位物理机制根源;具备良好的沟通协调能力,能与设计、工艺、测试团队高效协作;自驱力强,具备较强的学习能力和适应能力,愿意在精细化建模方向长期深耕。

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    岗位职责: 1. 参与Modeling Testkey结构设计,根据模型提取精度需求设计测试器件矩阵,协助制定版图设计规范,完成测试芯片流片前的版图检查。 2. 负责半导体器件(MOSFET/BJT/Diode/Resistor/Cap等)的电学特性测试,使用探针台及半导体参数分析仪(B1500、4200-SCS等)完成DC/AC/RF数据采集,并建立标准化测试数据库。 3. 基于硅实测数据,使用行业标准建模工具(MeQLab、BsimProPlus、MEpro等),为CMOS及特殊工艺器件(如SOI、LDMOS、BCD工艺器件)进行SPICE模型(BSIM4、HiSIM-HV、PSP等)的参数提取、优化与收敛性验证。 4. 负责模型质量保证(Model QA)工作,执行模型语法校验、批量仿真回归测试及精度比对,撰写模型版本报告及技术文档。 5. 与IC设计团队紧密协作,解决电路仿真中遇到的模型收敛性、精度异常等问题,针对放大器、振荡器、LDO等基本电路模块进行模型应用验证。 6. 开发Python/C++脚本工具,实现测试数据自动化处理、模型参数辅助拟合及QA报告生成,持续提升建模流程的自动化水平。任职条件: 1. 硬性门槛:应届毕业生,硕士及以上学历(优秀本科生可放宽),微电子、集成电路、物理、材料、电子工程等相关专业;半导体物理与器件物理理论基础扎实,深入理解MOSFET及双极型晶体管工作原理及短沟道效应。 2. 硬技能:熟悉HSPICE/Spectre/NGSPICE等仿真器及基本电路网表语法;了解BSIM4/BSIM-CMG/HiSIM-HV/PSP等标准模型架构;具备编程/脚本能力(Python/MATLAB/C++至少其一),能用于数据处理和流程自动化;英语CET-6及以上,能流畅阅读IEEE器件文献及Foundry技术手册;有探针台/参数分析仪操作经验或流片经历者优先。 3. 软素质:对数据高度敏感,具备严谨的逻辑思维和科学方法论习惯,善于从曲线偏差中定位物理机制根源;具备良好的沟通协调能力,能与设计、工艺、测试团队高效协作;自驱力强,具备较强的学习能力和适应能力,愿意在精细化建模方向长期深耕。

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