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岗位职责: 芯链计划|在完整的工程链条上,找到你的技术方向芯链计划,是纳芯微面向优秀应届生打造的工程人才培养品牌,聚焦芯片从需求定义与功能验证,到自动化测试开发,再到产品制造与交付的全生命周期工程链条。我们设置三大培养方向:产品验证与应用、芯片测试开发、产品制造与质量工程。从校园走向工程一线,你面对的不只是电路和代码,更是真实的芯片产品、复杂的工程问题与跨部门的协作挑战。芯链通过系统化新人培养、导师带教、跨岗位轮岗与真实项目实践,帮助你从掌握技术、解决问题开始,逐步建立工程全局视野、质量意识与闭环能力,在芯片从设计到量产的真实全过程中,不断拓展自己的能力边界。无论你选择深入客户场景、定义验证方案、解决应用问题的产品验证与应用方向,还是专注量产测试开发、用代码和硬件守护质量的芯片测试开发方向,亦或投身制造实现、良率爬坡与质量闭环的产品制造与质量工程方向,你都将有机会参与一颗芯片从需求定义走向稳定交付的全过程,看见自己的工作真正影响产品的竞争力与客户的信任。在芯链,让工程成为你的起点,而不是职业的边界。从解决一个技术问题,到影响一个项目的成败;从理解单一岗位,到建立全链条的工程视野;从一名工程师,逐步走向技术专家与工程领导者。 【岗位职责】 1. 产品良率管理与分析- 负责量产及NPI产品导入,对最终产品高效高质量落地- 主导低良Case调查,输出根因分析与改善方案,推动良率持续提升- 运用数据分析工具,进行良率趋势分析与异常预警- 推动Corner自动分析流程落地,实现一键触发、自动出报告 2. 可靠性工程- 制定并执行产品可靠性验证方案(HTOL、HAST、TC等),输出可靠性评估报告- 参与Pre Safe Launch评审,评估新产品可靠性风险,制定风险缓释方案 3. 工艺流程与良率提升- 与Fab/封装厂协同,推进工艺优化与良率改善- 参与新工艺评估,完成技术可行性及ROI分析- 建立量产监控指标体系,推动制程标准化,提高测试良率 4. 平台化与AI赋能- 参与PE良率智能分析AI平台建设,推动从被动救火到主动预防的转型- 将固定数据分析流程脚本化,确保分析结果一致性与可复现性- 探索AI在良率管理、低良初查、异常预警等场景的落地 5. 流程规范建设与知识沉淀- 参与可靠性规划与方案维护和知识积累,输出HTOL/HAST Test Plan模板- 建立并维护PE LL库(Lessons Learned),系统化沉淀经验资产 6. 跨团队协作- 与设计验证(VE)、量产测试(TE)、应用工程(AE)、设计工程(DE)紧密协作- 输出PE领域工作进展与技术洞察- 支持客户质量投诉的工程分析,提供技术根因与改善方案任职条件: 1. 微电子、电子工程、材料科学、物理等相关专业本科及以上学历,硕士优先 2. 有统计学基础,能使用数据分析工具,具备良好的数据处理与统计能力 3. 良好的逻辑思维和问题解决能力,能独立主导问题调查与根因分析
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您目前还没有登录:立即登录岗位职责: 芯链计划|在完整的工程链条上,找到你的技术方向芯链计划,是纳芯微面向优秀应届生打造的工程人才培养品牌,聚焦芯片从需求定义与功能验证,到自动化测试开发,再到产品制造与交付的全生命周期工程链条。我们设置三大培养方向:产品验证与应用、芯片测试开发、产品制造与质量工程。从校园走向工程一线,你面对的不只是电路和代码,更是真实的芯片产品、复杂的工程问题与跨部门的协作挑战。芯链通过系统化新人培养、导师带教、跨岗位轮岗与真实项目实践,帮助你从掌握技术、解决问题开始,逐步建立工程全局视野、质量意识与闭环能力,在芯片从设计到量产的真实全过程中,不断拓展自己的能力边界。无论你选择深入客户场景、定义验证方案、解决应用问题的产品验证与应用方向,还是专注量产测试开发、用代码和硬件守护质量的芯片测试开发方向,亦或投身制造实现、良率爬坡与质量闭环的产品制造与质量工程方向,你都将有机会参与一颗芯片从需求定义走向稳定交付的全过程,看见自己的工作真正影响产品的竞争力与客户的信任。在芯链,让工程成为你的起点,而不是职业的边界。从解决一个技术问题,到影响一个项目的成败;从理解单一岗位,到建立全链条的工程视野;从一名工程师,逐步走向技术专家与工程领导者。 【岗位职责】 1. 产品良率管理与分析- 负责量产及NPI产品导入,对最终产品高效高质量落地- 主导低良Case调查,输出根因分析与改善方案,推动良率持续提升- 运用数据分析工具,进行良率趋势分析与异常预警- 推动Corner自动分析流程落地,实现一键触发、自动出报告 2. 可靠性工程- 制定并执行产品可靠性验证方案(HTOL、HAST、TC等),输出可靠性评估报告- 参与Pre Safe Launch评审,评估新产品可靠性风险,制定风险缓释方案 3. 工艺流程与良率提升- 与Fab/封装厂协同,推进工艺优化与良率改善- 参与新工艺评估,完成技术可行性及ROI分析- 建立量产监控指标体系,推动制程标准化,提高测试良率 4. 平台化与AI赋能- 参与PE良率智能分析AI平台建设,推动从被动救火到主动预防的转型- 将固定数据分析流程脚本化,确保分析结果一致性与可复现性- 探索AI在良率管理、低良初查、异常预警等场景的落地 5. 流程规范建设与知识沉淀- 参与可靠性规划与方案维护和知识积累,输出HTOL/HAST Test Plan模板- 建立并维护PE LL库(Lessons Learned),系统化沉淀经验资产 6. 跨团队协作- 与设计验证(VE)、量产测试(TE)、应用工程(AE)、设计工程(DE)紧密协作- 输出PE领域工作进展与技术洞察- 支持客户质量投诉的工程分析,提供技术根因与改善方案任职条件: 1. 微电子、电子工程、材料科学、物理等相关专业本科及以上学历,硕士优先 2. 有统计学基础,能使用数据分析工具,具备良好的数据处理与统计能力 3. 良好的逻辑思维和问题解决能力,能独立主导问题调查与根因分析
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