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招聘项目：["2027届（2026.9-2027.8之间毕业）"] 岗位职责： 作为一名核心的预训练数据算法研究员，你将直接参与构建和优化我们核心大语言模型的预训练，并侧重在 code、agentic、reasoning-heavy 类任务的高质量训练数据集搭建；包含但不限于数据收集、合成数据生成、任务行为轨迹构建等。 1.开发并生成用于大模型训练的合成任务与数据集，涵盖两类场景：可验证类任务：代码解题、数学计算题等；不可验证类任务：开放式逻辑推理、通用综合问题求解等。 2.搭建并规模化运行多领域数据合成流程，覆盖 agent、code、math、general reasoning； 3.参与搭建 agentic task environments 以及配套的大模型训练评测体系。 任职要求： 1.具备大语言模型数据研发相关工作经验； 2.熟悉大模型完整训练链路，包含预训练、中段训练、后训练阶段； 3.具备agent模型训练与评测实操经验； 4.有 agentic, reasoning, coding, math等评测任务设计经验； 5.扎实的编程能力，熟练使用 Python 为主的开发语言。
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