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招聘项目：["2027届（2026.9-2027.8之间毕业）"] 岗位职责： 1.核心模型研发：负责通用 3D 绑骨蒙皮大模型的架构设计与演进，结合 3D 几何理解、解剖学先验与运动学约束，实现从 3D 网格到“骨骼层级 + 蒙皮权重”的端到端生成； 2.算法攻坚与优化：开发自动化骨骼布局（拓扑与关节定位）及高精度蒙皮权重预测算法，解决多拓扑、非人形及不同风格 3D 资产的泛化性与变形自然度问题； 3.数据体系构建：搭建工业级 3D 绑骨蒙皮数据管线，负责数据清洗、规范化标注与质量评估，构建高质量的训练与测评数据集。 任职要求： 1.2027届计算机、图形学、三维视觉、人工智能等相关专业硕士及以上学历； 2.熟练掌握 Python 及 PyTorch，具备扎实的深度学习基础（如 GNN、Transformer、3D 表示等）； 3.熟悉 3D 几何处理、自动化绑骨蒙皮（Rigging & Skinning）算法或 3D 生成算法（如 Mesh/3D Gaussians/Diffusion）； 4.具备良好的 3D 数学基础，了解骨骼运动学（FK/IK）与工业级绑定规范者优先； 5.具备良好的问题分析与独立动手能力，自驱力强，对前沿 3D AI 技术保有热情，有相关顶会论文（SIGGRAPH/CVPR/ICCV 等）或开源项目经验者优先。
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