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1. 基于海外公司财务数据、市场数据和另类数据，设计并训练机器学习/深度学习信用评级模型，持续优化模型表现与泛化能力；2. 利用时间序列模型、深度学习等方法，研究海外经济指标、政策信号与债券收益率走势的量化关系，搭建利率预测与情景分析框架；3. 与固收投资团队、固收研究团队紧密协作，参与固收智能投研平台的开发设计，并将 AI 模型输出转化为可执行的投资建议与风控信号。1. 硕士及以上教育背景，计算机、人工智能、数据科学、电子信息及相关专业优先；2. 熟练使用 Python，具备扎实的数据分析与量化建模能力；熟悉主流深度学习框架，具备机器学习/深度学习模型研发或实践经验者优先；熟悉 Bloomberg、Excel 及常用统计或建模工具，有大模型工具集成或 Skill 与 Agent 开发经验者优先；熟悉自然语言处理主流方法，了解大模型在结构化数据与文本数据上的应用，有 AI或量化竞赛获奖、论文发表或开源项目经历者优先；具备良好的英文读写能力，能流畅阅读海外学术论文与技术文档，口语流利者优先；3. 对固定收益市场有基本了解或强烈学习意愿，自驱力强、技术敏感度高，能独立推进从问题定义到模型落地的全流程工作。
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